Viimastel aastatel on sorteerimistööstus tänu tipptehnoloogiate integreerimisele näinud märkimisväärseid edusamme. Nende hulgas on märkimisväärset tähelepanu saavutanud nähtava ja infrapunase valguse sorteerimistehnoloogia rakendamine. See artikkel uurib sorteerimisrakendustes kasutatavaid erinevaid valgusteid, keskendudes peamiselt nähtava valguse sorteerimistehnoloogiale, lühikese infrapuna ja lähiinfrapuna sorteerimistehnoloogiatele. Need tehnoloogiad on revolutsiooniliselt muutnud värvisorteerimist, kuju sorteerimist ja lisandite eemaldamist, võimaldades tööstusharudel saavutada enneolematut efektiivsust ja täpsust.
1. Nähtava valguse sorteerimise tehnoloogia
Spektrivahemik: 400–800 nm
Kaamera klassifikatsioon: Lineaarne/tasapinnaline, mustvalge/RGB, resolutsioon: 2048 pikslit
Rakendused: värvisorteerimine, kuju sorteerimine, tehisintellektil põhinev sorteerimine.
Nähtava valguse sorteerimistehnoloogia kasutab elektromagnetilise spektri vahemikku 400–800 nanomeetrit, mis jääb inimesele nähtava valguse vahemikku. See hõlmab suure eraldusvõimega kaameraid (2048 pikslit), mis on võimelised lineaarseks või tasapinnaliseks klassifitseerimiseks ning need võivad olla mustvalged või RGB-variandid.
1.1 Värvisorteerimine
See tehnoloogia sobib ideaalselt värvisorteerimiseks, võimaldades tööstusharudel eristada tekstuure, suurusi ja kujusid väikeste värvierinevuste abil. Seda kasutatakse laialdaselt materjalide ja lisandite sorteerimisel, mida inimsilmaga on võimalik eristada. Põllumajandussaadustest kuni tootmisprotsessideni tuvastab ja eraldab nähtava valguse abil sorteerimine esemeid tõhusalt nende värviomaduste põhjal.
1.2 Kuju sortimine
Nähtava valguse järgi sorteerimise teine tähelepanuväärne rakendus on kuju järgi sorteerimine. Tehisintellektil põhinevate algoritmide abil suudab tehnoloogia objekte täpselt kuju järgi ära tunda ja kategoriseerida, sujuvamaks muutes erinevaid tööstusprotsesse.
1.3 Tehisintellektil põhinev sortimine
Tehisintellekti integreerimine parandab veelgi nähtava valguse sortimisvõimet. Täiustatud algoritmid võimaldavad süsteemil õppida ja kohaneda, muutes selle võimeliseks ära tundma keerulisi mustreid ja tagama täpse sortimise erinevates tööstusharudes.
2. Infrapuna sorteerimistehnoloogia – lühike infrapuna
Spektrivahemik: 900–1700 nm
Kaamera klassifikatsioon: ühekordne infrapuna, kahekordne infrapuna, komposiit-infrapuna, multispektraalne jne.
Kasutusalad: materjalide sorteerimine niiskuse- ja õlisisalduse alusel, pähklitööstus, plastide sorteerimine.
Lühikese infrapunaspektri sorteerimistehnoloogia töötab spektrivahemikus 900–1700 nanomeetrit, mis on väljaspool inimesele nähtavat vahemikku. See hõlmab spetsiaalseid kaameraid, millel on erinevad infrapunavõimalused, näiteks ühe-, kahe-, liit- või multispektraalne infrapuna.
2.1 Materjalide sorteerimine niiskuse- ja õlisisalduse alusel
Lühikese infrapunatehnoloogia on suurepärane materjalide sorteerimisel niiskuse- ja õlisisalduse põhjal. See võimekus muudab selle eriti väärtuslikuks pähklitööstuses, kus seda kasutatakse laialdaselt kreeka pähkli koore tuumade, kõrvitsaseemnete koore tuumade, rosinavarte ja kohviubadest kivide eraldamiseks.
2.2 Plastiku sorteerimine
Plastiku sorteerimine, eriti sama värvi materjalide puhul, saab lühikese infrapuna tehnoloogia abil märkimisväärset kasu. See võimaldab erinevat tüüpi plaste täpselt eraldada, sujuvamaks muuta ringlussevõtuprotsesse ja tagada kvaliteetsed lõpptooted.
3. Infrapuna sorteerimistehnoloogia – lähiinfrapuna
Spektrivahemik: 800–1000 nm
Kaamera klassifikatsioon: resolutsioonid 1024 ja 2048 piksliga
Kasutamine: lisandite sorteerimine, materjalide sorteerimine.
Lähiinfrapuna sortimistehnoloogia töötab spektrivahemikus 800–1000 nanomeetrit, pakkudes väärtuslikku teavet ka inimese nähtavast ulatusest kaugemal. See kasutab 1024 või 2048 piksliga kõrglahutusega kaameraid, mis võimaldavad tõhusat ja täpset sortimist.
3.1 Lisandite sorteerimine
Lähiinfrapunatehnoloogia on eriti efektiivne lisandite sorteerimisel, muutes selle hindamatuks tööriistaks erinevates tööstusharudes. Näiteks suudab see tuvastada ja eemaldada riisist kõhuvalget, kõrvitsaseemnetest kive ja hiire väljaheiteid ning teelehtedest putukaid.
3.2 Materjalide sorteerimine
Tehnoloogia võime analüüsida materjale väljaspool inimese nähtavat vahemikku võimaldab täpset materjalide sorteerimist, sujuvamaks muutes tootmis- ja tootmisprotsesse mitmes sektoris.
Kokkuvõte
Sorteerimistehnoloogiate edusammud, eriti nähtava ja infrapunase valguse rakendustes, on muutnud revolutsiooniliselt erinevate tööstusharude sorteerimisvõimalusi. Nähtava valguse sorteerimistehnoloogia võimaldab tehisintellektil põhinevate algoritmide abil tõhusat värvi ja kuju järgi sorteerimist. Lühike infrapunasorteerimine paistab silma materjalide sorteerimisel niiskuse ja õlisisalduse alusel, mis on kasulik pähklitööstusele ja plastide sorteerimisprotsessidele. Samal ajal osutub lähiinfrapunatehnoloogia hindamatuks lisandite ja materjalide sorteerimisel. Nende tehnoloogiate pideva arenguga näib sorteerimisrakenduste tulevik paljutõotav, lubades suuremat tõhusust, täpsust ja jätkusuutlikkust kõigis tööstusharudes kogu maailmas.
Allpool on toodud mõned nende tehnoloogiate kombinatsiooni rakendused:
Ülikõrge eraldusvõimega nähtav valgus + tehisintellekt: köögiviljad (juuste sorteerimine)
Nähtav valgus + röntgen + tehisintellekt: maapähklite sorteerimine
Nähtav valgus + tehisintellekt: pähklituumade sorteerimine
Nähtav valgus + tehisintellekt + nelja perspektiivkaamera tehnoloogia: Macadamia sorteerimine
Infrapuna + nähtav valgus: riisi sorteerimine
Nähtav valgus + tehisintellekt: termokahaneva kile defektide tuvastamine ja pihustuskoodi tuvastamine
Postituse aeg: 01.08.2023