Viimastel aastatel on sorteerimistööstus tänu tipptasemel tehnoloogiate integreerimisele teinud märkimisväärseid edusamme. Nende hulgas on märkimisväärselt esile tõusnud nähtava ja infrapunavalguse sorteerimistehnoloogia rakendamine. Selles artiklis uuritakse erinevaid sorteerimisrakendustes kasutatavaid tulesid, keskendudes peamiselt nähtava valguse sortimise tehnoloogiale, lühikese infrapuna ja lähiinfrapuna sortimise tehnoloogiatele. Need tehnoloogiad muudavad värvide sortimise, kuju sortimise ja lisandite eemaldamise revolutsiooniliseks, võimaldades tööstustel saavutada enneolematu tõhususe ja täpsuse taseme.
1. Nähtava valguse sortimise tehnoloogia
Spektri ulatus: 400-800 nm
Kaamera klassifikatsioon: lineaarne/tasapinnaline, mustvalge/RGB, eraldusvõime: 2048 pikslit
Rakendused: värvide sortimine, kuju sorteerimine, AI-toega sortimine.
Nähtava valguse sorteerimise tehnoloogia kasutab elektromagnetilise spektri vahemikku 400–800 nanomeetrit, mis jääb inimesele nähtavale vahemikule. See sisaldab kõrge eraldusvõimega kaameraid (2048 pikslit), mis on võimelised lineaarseks või tasapinnaliseks klassifikatsiooniks ning need võivad olla must-valged või RGB-variandid.
1.1 Värvide sortimine
See tehnoloogia sobib ideaalselt värvide sortimiseks, võimaldades tööstustel eristada tekstuure, suurusi ja kujundeid väikeste värvierinevustega. See leiab laialdast rakendust inimsilmaga eristatavate materjalide ja lisandite sortimisel. Alates põllumajandustoodetest kuni tootmisprotsessideni – nähtava valguse sorteerimine tuvastab ja eraldab tooted tõhusalt nende värviomaduste alusel.
1.2 Kujundite sorteerimine
Teine tähelepanuväärne nähtava valguse sortimise rakendus on kuju sorteerimine. Tehisintellektil põhinevaid algoritme võimendades suudab tehnoloogia objekte nende kuju järgi täpselt ära tunda ja kategoriseerida, muutes mitmesugused tööstuslikud protsessid sujuvamaks.
1.3 AI-toega sortimine
Tehisintellekti integreerimine suurendab veelgi nähtava valguse sortimise võimalusi. Täiustatud algoritmid võimaldavad süsteemil õppida ja kohaneda, muutes selle võimeliseks tuvastama keerulisi mustreid ja tagama täpse sorteerimise erinevates tööstusharudes.
2. Infrapuna sorteerimistehnoloogia – lühike infrapuna
Spektri ulatus: 900-1700 nm
Kaamera klassifikatsioon: ühe infrapuna, kahe infrapuna, komposiit-infrapuna, multispektraalne jne.
Kasutusalad: Materjali sorteerimine niiskuse ja õlisisalduse alusel, Pähklitööstus, Plasti sorteerimine.
Lühike infrapuna sorteerimistehnoloogia töötab spektrivahemikus 900–1700 nanomeetrit, väljaspool inimesele nähtavat ulatust. See sisaldab spetsiaalseid kaameraid, millel on erinevad infrapuna-võimsused, näiteks ühe-, kahe-, komposiit- või mitmespektriline infrapunakaamera.
2.1 Materjali sorteerimine niiskuse ja õlisisalduse alusel
Lühike infrapunatehnoloogia paistab silma materjalide sorteerimisel nende niiskuse ja õlisisalduse alusel. See võime muudab selle eriti väärtuslikuks pähklitööstuses, kus seda kasutatakse laialdaselt kreeka pähkli koore tuumade, kõrvitsaseemnete tuumade, rosinavarte ja kivide eraldamiseks kohviubadest.
2.2 Plasti sorteerimine
Plasti sorteerimine, eriti kui tegemist on sama värvi materjalidega, saab lühikese infrapuna tehnoloogiast oluliselt kasu. See võimaldab erinevate plastitüüpide täpset eraldamist, ringlussevõtu protsesside sujuvamaks muutmist ja kvaliteetse lõpptoodete tagamist.
3. Infrapuna sorteerimistehnoloogia – lähiinfrapuna
Spektri ulatus: 800-1000 nm
Kaamera klassifikatsioon: eraldusvõimed 1024 ja 2048 piksliga
Kasutamine: lisandite sorteerimine, materjali sorteerimine.
Lähiinfrapuna-sorteerimistehnoloogia töötab spektrivahemikus 800–1000 nanomeetrit, pakkudes väärtuslikke teadmisi väljaspool inimese nähtavat ulatust. See kasutab kõrge eraldusvõimega kaameraid kas 1024 või 2048 piksliga, mis võimaldab tõhusat ja täpset sortimist.
3.1 Lisandite sorteerimine
Near Infrared tehnoloogia on eriti tõhus lisandite sorteerimisel, mistõttu on see hindamatu tööriist erinevates tööstusharudes. Näiteks suudab see tuvastada ja eemaldada riisist kõhuvalget, kõrvitsaseemnetest kive ja hiire väljaheiteid ning teelehtedest putukaid.
3.2 Materjali sorteerimine
Tehnoloogia võime analüüsida materjale väljaspool inimesele nähtavat ulatust võimaldab materjali täpset sorteerimist, tootmis- ja tootmisprotsesse mitmes sektoris sujuvamaks muuta.
Järeldus
Sorteerimistehnoloogiate edusammud, eriti nähtava ja infrapunavalguse rakendustes, on muutnud erinevate tööstusharude sortimisvõimalusi. Nähtava valguse sortimise tehnoloogia võimaldab tõhusat värvide ja kuju sortimist tehisintellekti toega algoritmidega. Lühike infrapunasorteerimine paistab silma niiskuse ja õlisisalduse alusel materjalide sorteerimisega, mis toob kasu pähklitööstusele ja plasti sorteerimisprotsessidele. Samal ajal osutub Near Infrared tehnoloogia lisandite ja materjalide sorteerimisel hindamatuks. Kuna need tehnoloogiad arenevad edasi, näib sorteerimisrakenduste tulevik paljulubav, tõotades suuremat tõhusust, täpsust ja jätkusuutlikkust kõigis tööstusharudes kogu maailmas.
Allpool on mõned nende tehnoloogiate kombinatsiooni rakendused.
Ultra High Definition Visible Light+AI: Köögiviljad (juuste sorteerimine)
Nähtav valgus+röntgenikiirgus+AI: maapähklite sorteerimine
Nähtav valgus+AI: pähklituuma sorteerimine
Nähtava valguse+AI+nelja perspektiivkaamera tehnoloogia: Macadamia Sorting
Infrapuna+nähtav valgus: riisi sorteerimine
Nähtav valgus+AI: termokahaneva kile defektide tuvastamine ja pihustuskoodi tuvastamine
Postitusaeg: august 01-2023